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显着的优越于其他普通结构房屋创成都集装箱房屋意集装箱房屋

文章作者:admin发布时间:2018-03-01 03:53浏览次数:

房屋是一种以个体为单元的箱式产品,房屋相对于传统的混凝土建筑,创成都集装箱房屋意集装箱房屋具有许多优点,不但使用方便、安装快捷,更为使用者降低了很多成本。

  在当前人们都大力提倡环保、低碳、节能的概念下,可以说只有集装箱房屋可以解决建筑业所带来的过度耗能或者说碳堆积过长的效率。集装箱房屋就是在工厂里把房子做好,然后运到现场kuai速的组装起来。

  集装箱建筑所具有的优势特点为环保、节能的建筑的发展打开了新篇章,集装箱的发展不仅仅对建筑以及环境具有重要的意义,作为营造管理空间的新型手段,,充分相应了节约型社会资源建设,集装箱可持续利用的理念,成为时代发展的要求。为可持续发展提供了一条新的途径,促进了社会可持续发展。甚至可以说,在建筑领域中集装箱建筑引发了一场变革,颠覆了传统的建筑理念。

  随着时代的进步,科技的不断更新,各行业都在不断的改变,构建和谐社会的需要,国家对临时性建筑的安全、适用和居住条件的改善有了高的要求。显着的优越于其他普通结构房屋其中集成房屋用的越来越多,集成住宅作为临建房屋具有相当大的优势。集成住宅相对于其他普通结构房屋,具有自重轻,这也大大减轻了地震作用的影响。集成房屋除了抗震性能高,施工周期还很短、环保性能也好、工业化程度也比较高的多方面特点,显着的优越于其他普通结构房屋。

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    苹果与I联手开发“最智能化移动应用

      发布时间:2018-03-22 00:13

      腾讯科技讯 3月21日消息,据外媒报道,苹果公司和IBM已经宣布,将扩展2014年启动的合作项目,将更多企业应用引入iOS设备中。这一最新举措旨在将IBM强大的沃特森人工智能(Watson AI)系统与苹果的Core ML框架结合起来,以开发出世界上最智能化的移动应用。

      这项合作的具体方式是,客户使用沃特森构建机器学习模型,然后利用企业存储库中的数据训练模型。 举例来说,某家公司可能想要帮助现场服务技术人员将他们的iPhone摄像头对准一台机器,并识别出制造它需要订购的正确部件。你可以利用沃特森的图像识别能力训练一个模型,用来识别所有的不同机器。

      下一步是将该模型转化到Core ML上,将其集成到自定义应用程序中。在2017年的全球开发者大会上,苹果推出了Core ML框架,以方便开发人员将模型构建工具(比如TensorFlow、Caffe或IBM Watson)上的机器学习模型引入到在iOS设备上运行的应用程序中。

      在创建模型之后,你可以通过核心ML转换工具运行它,并将其插入到苹果应用程序中。与IBM达成的协议使得使用沃特森作为模型构建部分变得更加容易,这使得这两个合作伙伴合作开发的应用程序更加智能化。

      IBM合作伙伴和联盟总经理马哈茂德纳格什尼(Mahmoud Naghshineh)解释说:“苹果开发人员需要一种快速、轻松构建这些应用程序的方法,并利用它所交付的云计算平台。我们之间的合作可以让开发者利用Core ML集成的优势。”

      为了使这个过程更简单,IBM还宣布了一个云控制平台,以简化沃特森模型构建、并将该模型插入到运行在苹果设备上的应用中的过程。随着时间的推移,该应用程序可以与沃特森共享数据,并改进在边缘设备上运行的机器学习算法。

      纳格什尼表示:“这就是这种组合的美妙之处。当你运行应用程序时,它是实时的,你不需要连接到沃特森。但是当你在设备上分类不同部分时,这些数据会被收集,当你连接到沃特森上时,你可以共享数据,并利用它训练你的机器学习模型,以便让它变得更好。”

      这可能不是最令人兴奋的应用,但它只是一个拥有巨大潜力应用方式的第一步。你可以利用沃特森模型在iPhone和iPad上开发应用程序,甚至在离线的时候也可以。你的应用程序可以快速分析图像,准确地分类视觉内容,并且可以使用Watson Services轻松地训练模型。

      沃特森的智慧来自于IBM赋予它的计算能力。它运行在由90个IBM Power 750服务器组成的集群上,硬件成本约为300万美元。为了证明其在需要高水平自然语言处理能力的任务中能力超越人类,沃特森参加了电视智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy),击败了该节目最伟大的人类冠军。

      IBM表示,与苹果的合作始终是利用移动设备上大数据的力量,而机器学习将把应用带到下一个层次。这已经不是苹果第一次与IBM的沃特森合作。早在2016年,该公司开发了一款睡眠研究应用,将ResearchKit与Watson Health Cloud结合起来。(综合/金鹿)

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